Um olhar para o futuro: O que significa a disseminação da IA para a saúde mental

No dia 10 de outubro, o mundo celebra uma data importante no calendário: O Dia Mundial da Saúde Mental. Este dia constitui um momento oportuno para refletir sobre o impacto da inteligência artificial nas nossas vidas e, especificamente, na nossa saúde mental.

Nos últimos anos, a IA tem feito progressos notáveis no domínio da investigação, diagnóstico e tratamento da saúde mental. Estes avanços têm o potencial de revolucionar a forma como avaliamos e tratamos os problemas de saúde mental.

No entanto, estas perspectivas promissoras trazem consigo um conjunto de advertências e preocupações únicas. Vamos embarcar numa viagem para compreender o papel multifacetado da IA na saúde mental, as suas promessas e os seus perigos, e contemplar como podemos encontrar um equilíbrio que promova um melhor bem-estar mental para todos.

IA na investigação sobre saúde mental

Nos últimos anos, a IA tem vindo a revolucionar a forma como abordamos os cuidados de saúde e a compreensão dos problemas de saúde mental. Tirando partido dos dados digitalizados dos cuidados de saúde, como os registos de saúde electrónicos, as imagens médicas e as notas clínicas, as soluções baseadas em IA ajudam a automatizar as tarefas de rotina, a prestar apoio aos médicos e a obter informações mais aprofundadas sobre as perturbações de saúde mental.

Uma área notável em que a IA está a fazer progressos é no diagnóstico da demência. Os investigadores da Universidade de Cambridge e do Instituto Alan Turing estão na vanguarda desta inovação, desenvolvendo máquinas de previsão e prognóstico (PPM) concebidas para detetar sinais precoces de declínio cognitivo relacionados com a demência. O objetivo final do projeto é transformar as PPM em sistemas de apoio à decisão clínica totalmente implementáveis, que utilizarão fontes de dados menos invasivas, como os testes cognitivos, tornando o processo de diagnóstico mais fácil para os doentes.

Esta abordagem inovadora melhora o bem-estar dos doentes, minimizando os procedimentos invasivos e optimizando a atribuição de recursos de cuidados de saúde. Os sistemas orientados para a IA resultantes poderão ajudar os médicos a tomar decisões precisas de diagnóstico e tratamento, reduzindo os custos dos cuidados de saúde e acelerando o desenvolvimento de terapias avançadas contra a demência.

No entanto, é crucial reconhecer que a integração da IA na investigação em saúde mental não está isenta de críticas. Um estudo recente intitulado "Falhas metodológicas e de qualidade na utilização da inteligência artificial na investigação em saúde mental: uma revisão sistemática", realizado por especialistas da Universidade Politécnica de Valência, em Espanha, em colaboração com a OMS, examinou criticamente a utilização da IA para estudos sobre perturbações da saúde mental entre 2016 e 2021.

As conclusões deste estudo destacaram falhas metodológicas e de qualidade na aplicação da IA na investigação em saúde mental. Apontou preocupações relativas à utilização desequilibrada da IA principalmente no estudo de perturbações depressivas, esquizofrenia e outras perturbações psicóticas. Além disso, o estudo levantou questões relacionadas com a transparência, a validação de dados e a colaboração no seio da comunidade de investigação em IA.

IA nos diagnósticos de saúde mental: O caso da PTSD

A Perturbação de Stress Pós-Traumático, ou PTSD, é uma doença que afecta milhões de pessoas em todo o mundo. No entanto, diagnosticar a PTSD de forma precisa e eficiente tem sido um desafio de longa data. Felizmente, os recentes avanços na inteligência artificial e na aprendizagem automática estão a abrir caminho para um diagnóstico mais eficaz da PTSD.

Em 2019, investigadores da NYU Langone Health deram passos significativos no aproveitamento da inteligência artificial para o diagnóstico de PTSD. O seu primeiro estudo examinou os padrões vocais em veteranos com e sem PTSD diagnosticado. O algoritmo resultante identificou características vocais ligadas ao PTSD com uma impressionante taxa de precisão de 89%. Num segundo estudo, a equipa utilizou a IA para descobrir potenciais marcadores sanguíneos de PTSD. Este trabalho inovador abriu as portas à possibilidade de um teste sanguíneo de rastreio da PTSD.

No mês passado, uma síntese e uma análise exaustivas de 41 estudos lançaram luz sobre o potencial da IA para transformar o diagnóstico da PTSD. Os estudos analisados nesta revisão demonstram coletivamente que a IA pode melhorar significativamente a precisão e a eficácia das abordagens de diagnóstico da PTSD. De técnicas de neuroimagem, entrevistas clínicas estruturadas e questionários de auto-relato a abordagens inovadoras, como análise de mídia social e identificação de biomarcadores, a IA mostrou seu potencial para melhorar radicalmente a maneira como identificamos e abordamos o PTSD.

Apesar dos notáveis progressos neste domínio, há várias barreiras que ainda impedem a adoção clínica generalizada e a realização de todo o potencial da IA no diagnóstico precoce da PTSD. As considerações éticas e de privacidade são fundamentais, uma vez que a utilização de dados sensíveis para fins de diagnóstico levanta questões importantes sobre a confidencialidade e a segurança dos dados dos pacientes. Além disso, a ausência de regulamentos normalizados representa um desafio, uma vez que o campo se debate com a necessidade de directrizes para garantir a utilização ética e responsável da IA nos cuidados de saúde mental.

Utilização da IA na terapia da saúde mental

Um estudo global co-liderado pela Harvard Medical School e pela Universidade de Queensland revela que 50% da população mundial sofrerá de pelo menos uma perturbação mental até aos 75 anos de idade, o que sublinha a enorme necessidade de tratamento e apoio que ainda não foi satisfeita.

Tendo em conta a impressionante prevalência de perturbações de saúde mental em todo o mundo, não é de surpreender que, nos últimos anos, se tenha registado um aumento no desenvolvimento de ferramentas de saúde mental que tiram partido do poder da inteligência artificial.

Aplicações baseadas em IA para cuidados de saúde mental

Em resposta à questão premente das necessidades de saúde mental não satisfeitas, as aplicações de saúde mental alimentadas por IA estão a surgir para preencher a lacuna. Estas aplicações tiram partido de algoritmos avançados e da análise de dados para alargar o acesso aos cuidados de saúde mental para além da tradicional terapia presencial.

Entre estas soluções baseadas em IA encontram-se plataformas como a Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace e Wysa. A Wysa, por exemplo, actua como um sistema de apoio à saúde mental orientado por IA, servindo como o passo inicial nos cuidados de saúde mental. Esta aplicação utiliza linguagem natural para envolver os utilizadores em conversas sobre o seu estado mental, fornecendo soluções para reduzir a ansiedade e reformular os padrões de pensamento. São oferecidas técnicas como exercícios de relaxamento e de respiração profunda para colmatar o fosso entre os indivíduos e os recursos de cuidados de saúde mental disponíveis.

O som, com as suas qualidades imersivas, tem poderes transformadores que têm sido reconhecidos em todas as culturas e épocas. Tem o poder de afetar o nosso sono, humor, níveis de concentração, pressão arterial e muito mais. Reconhecendo isso, a Endel aproveita o poder transformador do som combinado com a tecnologia de IA de ponta. Cria paisagens sonoras personalizadas em tempo real, adaptadas ao ambiente e às necessidades do utilizador. Quer seja para relaxar, concentrar-se ou adormecer, os ambientes sonoros orientados por IA da Endel adaptam-se para oferecer a experiência auditiva ideal para o momento, ancorando o utilizador e promovendo uma melhor saúde mental.

Rask AI: Que conselhos pode dar às pessoas para manterem a sua saúde mental em 2023-24?

Evelien Brouwers

Professor doutorado de Saúde Mental e Emprego Sustentável em Tranzo, Universidade de Tilburg

De acordo com a abordagem das capacidades, o bem-estar ótimo pode ser alcançado se as pessoas (1) puderem SER quem querem ser, ou seja, serem o seu "eu" autêntico; (2) puderem FAZER o que realmente valorizam (ou seja, o que consideram muito importante para o seu bem-estar), e (3) têm a LIBERDADE para tomar decisões importantes nas suas vidas. Assim, de acordo com esta abordagem, eu sugeriria duas coisas: (A) que as pessoas precisam primeiro de SABER o que as faz verdadeiramente felizes no seu íntimo, pelo que têm de trabalhar para obter uma visão e um autoconhecimento de quem são e do que as faz felizes, e (B) depois tentar procurar um ambiente em que possam efetivamente ser e fazer o que valorizam. Pode ler mais sobre a abordagem das capacidades aqui

IA vestível para a saúde mental

Numa mudança de paradigma em relação aos métodos tradicionais de avaliação da saúde mental, algumas soluções de saúde mental alimentadas por IA baseiam-se nas leituras de dispositivos portáteis, interpretando sinais corporais através de sensores. Dispositivos portáteis como o Apple Watch oferecem uma oportunidade única de avaliar remotamente os estados psicológicos sem a necessidade de questionários convencionais ou avaliações presenciais.

O estudo, liderado pelo Dr. Robert P. Hirten no Hasso Plattner Institute for Digital Health no Mount Sinai, tinha como objetivo "avaliar se o grau de resiliência psicológica de um indivíduo pode ser determinado a partir de métricas fisiológicas recolhidas passivamente a partir de um dispositivo wearable". O conjunto de dados utilizado incluía 329 profissionais de saúde que usavam dispositivos Apple Watch Series 4 ou 5 que mediam continuamente a variabilidade da frequência cardíaca e a frequência cardíaca em repouso. Simultaneamente, foram realizados inquéritos para avaliar a resiliência, o otimismo e o apoio emocional.

Os investigadores utilizaram modelos de aprendizagem automática para analisar esta riqueza de dados e prever os níveis de resiliência e bem-estar psicológico dos indivíduos. Os resultados apontam para a viabilidade de avaliar as características psicológicas utilizando dados de dispositivos portáteis, o que representa um avanço fundamental na avaliação da saúde mental.

A IA na terapia da saúde mental: uma solução transformadora...

Aproveitar o poder da inteligência artificial no tratamento da saúde mental oferece uma multiplicidade de vantagens. Embora não se trate de uma lista exaustiva, eis alguns dos principais aspectos positivos mencionados em vários estudos e artigos de investigação relevantes sobre a integração da IA nos cuidados de saúde mental:

• Reduzir o estigma. Os terapeutas virtuais e os chatbots alimentados por IA oferecem apoio discreto à saúde mental, permitindo que as pessoas procurem ajuda sem revelar a sua condição a outro ser humano.
• Melhorar a acessibilidade. Doenças como a depressão ou o autismo podem tornar as interacções humanas difíceis. A IA pode fornecer apoio, diagnóstico e opções de terapia através de aplicações e chatbots, tornando-os mais acessíveis para aqueles que têm dificuldades com a interação humana.
• Comunicação eficaz. Os entrevistadores virtuais e os robots-terapeutas mostraram-se promissores para encorajar os doentes a falarem abertamente sobre a sua doença e para melhorar a participação na terapia da conversa. Podem colmatar a lacuna de comunicação, especialmente em casos como a PTSD.
• Resolver a escassez. Com uma escassez global de profissionais de saúde mental, a IA pode intervir para diagnosticar, tratar e prestar apoio. As aplicações e os chatbots podem chegar aos indivíduos necessitados, alargando os cuidados de saúde mental a mais pessoas.
• Reduzir a parcialidade. A IA pode fornecer diagnósticos imparciais tendo em conta uma vasta gama de factores, incluindo sintomas, genética e dados de vestuário. Isto reduz o impacto da parcialidade humana no processo de diagnóstico.
• Melhorar a conformidade. A IA pode ajudar a garantir que os pacientes aderem aos seus planos de tratamento através de lembretes, acompanhamento e intervenções personalizadas, conduzindo a resultados mais eficazes.
• Tratamento personalizado. A IA oferece o potencial para adaptar planos de tratamento para várias condições de saúde mental, monitorizando continuamente os sintomas e as respostas ao tratamento.

... ou um potencial campo minado?

Não é segredo para ninguém na área da medicina que a inteligência artificial tem as suas próprias armadilhas que exigem a nossa atenção:

• Complexidades do diagnóstico. As condições de saúde mental são complexas e carecem frequentemente de dados numéricos objectivos para o diagnóstico. Muitos estudos de IA são retrospectivos e carecem de validação externa, o que suscita dúvidas quanto à sua precisão e fiabilidade diagnósticas.
• Privacidade e utilização indevida de dados. As capacidades de recolha de dados da IA suscitam preocupações em matéria de privacidade, uma vez que os dados pessoais de saúde podem ser vulneráveis ao rastreio e à utilização indevida por terceiros. Proteger os dados dos pacientes é fundamental, mas é um desafio num cenário orientado para a IA.
• Amplificação de preconceitos. Os algoritmos de IA podem perpetuar os preconceitos presentes nos seus dados de treino, o que pode levar a resultados discriminatórios no tratamento da saúde mental, exacerbando as disparidades existentes.
• Mecanização excessiva. As ferramentas sofisticadas de IA podem levar a uma mecanização excessiva, arriscando a substituição dos cuidados humanos pela automatização. Manter o contacto humano nos cuidados de saúde é essencial para o bem-estar dos doentes.
• Desafios regulamentares. A falta de directrizes regulamentares abrangentes coloca desafios significativos na supervisão das aplicações de IA nos cuidados de saúde.
• Relação paciente-profissional. A dependência excessiva das ferramentas de IA pode afetar a relação entre o paciente e o prestador de cuidados de saúde, conduzindo potencialmente à dependência da tecnologia e à diminuição do acesso aos serviços de saúde presenciais.

IA no local de trabalho: o impacto na saúde mental

A presença crescente da IA no local de trabalho suscitou preocupações compreensíveis entre os trabalhadores, dando origem a um fenómeno frequentemente designado por "ansiedade da IA". O inquérito 2023 Work in America da APA destaca uma ligação notável entre estas preocupações e o bem-estar psicológico dos trabalhadores. Quase 38% dos trabalhadores expressaram preocupações sobre o facto de a IA poder tornar obsoletas algumas ou todas as suas tarefas profissionais. De forma alarmante, estas apreensões estão correlacionadas com indicadores de diminuição do bem-estar mental e emocional.

As pessoas preocupadas com a IA eram mais propensas a relatar impactos negativos na saúde mental, a acreditar que os seus locais de trabalho eram menos saudáveis do ponto de vista mental do que se pensava e a descrever a sua saúde mental geral como má ou razoável. Além disso, estas preocupações estavam associadas ao sentimento de não serem valorizados, à microgestão e à preocupação com a possibilidade de a tecnologia assumir as suas funções.

Opiniões da população

E o que é que se passa com o público? As opiniões públicas sobre a integração da inteligência artificial nos cuidados de saúde mental revelam uma mistura de reservas e esperanças.

Um inquérito recente realizado pelo Pew Research Center analisou os sentimentos dos americanos relativamente ao papel da IA na saúde e na medicina, incluindo o seu potencial impacto na saúde mental. Os resultados revelaram um desconforto significativo entre a população no que diz respeito ao envolvimento da IA nos seus próprios cuidados de saúde. Aproximadamente 60% dos adultos norte-americanos expressaram desconforto com a noção de os seus prestadores de cuidados de saúde confiarem na IA para tarefas como o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento, enquanto apenas 39% relataram sentir-se confortáveis com esta perspetiva.

Um fator que influencia estes sentimentos é o ceticismo do público em relação à capacidade da IA para melhorar os resultados na saúde. O inquérito revelou que apenas 38% acreditavam que a IA, quando utilizada para tarefas como o diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento, conduziria a melhores resultados de saúde para os doentes em geral.

Do lado positivo, um segmento maior da população acreditava que a implementação da IA reduziria, em vez de aumentar, o número de erros cometidos pelos prestadores de cuidados de saúde (40% vs. 27%). Além disso, entre aqueles que identificaram o preconceito racial e étnico como uma preocupação nos cuidados de saúde, a maioria previu que a IA poderia melhorar o problema, com 51% a acreditar que conduziria a melhorias em comparação com 15% que pensavam que poderia exacerbar a questão.

Além disso, surgiram preocupações com a segurança, uma vez que 37% acreditavam que a integração da IA na saúde e na medicina poderia comprometer a segurança dos registos dos pacientes, enquanto 22% tinham a opinião oposta, vendo-a como um reforço da segurança. Estas perspectivas contrastantes sublinham a natureza complexa das opiniões públicas em torno do papel da IA nos cuidados de saúde mental.

Para refletir

Rask IA: Tendo em conta o Dia da Saúde Mental que se aproxima, qual seria a sua principal mensagem ou recomendação relativamente à utilização equilibrada da IA para garantir que beneficia e não prejudica o bem-estar mental?

Vikas Vazhayil

Professor de Neurocirurgia no Instituto Nacional de Saúde Mental e Ciências Neurológicas em Bengaluru, Índia

A utilização e a má utilização da tecnologia enquanto tal são bem conhecidas. Este tem sido um tema recorrente ao longo da história da humanidade. Do mesmo modo, a IA tem a sua utilidade e os seus efeitos nocivos. Tirar partido da IA sem prejudicar o bem-estar é uma escolha individual e é feita de forma consciente.

Os criadores de IA têm o dever de criar sistemas com concepções centradas no utilizador que dêem prioridade à transparência, à privacidade e à fiabilidade. Os empregadores que integram a IA no local de trabalho devem garantir que os seus trabalhadores recebem formação e apoio adequados para navegar neste cenário tecnológico em evolução, ao mesmo tempo que monitorizam atentamente quaisquer efeitos psicológicos adversos. As entidades reguladoras desempenham um papel fundamental no estabelecimento de normas e directrizes que regem o desenvolvimento e a implementação da IA, salvaguardando o bem-estar psicológico dos indivíduos.

No entanto, a responsabilidade mais alargada estende-se à própria sociedade, à medida que navegamos coletivamente pelo profundo impacto da IA na saúde mental. Participar em diálogos abertos, defender práticas éticas de IA e defender políticas que defendam os direitos e o bem-estar dos indivíduos são contributos essenciais que podemos dar enquanto sociedade.

Concorda ou discorda? Gostaríamos muito de saber a sua opinião sobre a aplicação da IA no domínio da saúde mental. Se tiver uma história para partilhar, envie-nos uma mensagem para info@rask.ai.

Leia mais informações sobre as formas como a IA está a mudar o próprio conceito de vida aqui.